پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه

word
114
1 MB
32059
1388
کارشناسی ارشد
قیمت: ۱۴,۸۲۰ تومان
دانلود فایل
  • خلاصه
  • فهرست و منابع
  • خلاصه پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه

     

    پایان نامه کارشناسی ارشد
    رشته مهندسی مکاترونیک

    مقدمه

    پیشرفت­های اخیر در تولید منعطف و تکنولوژی اطلاعات این امکان را فراهم کرده است که سیستم­های تولیدی بتوانند با هزینه پایین­تر طیف وسیع­تری از محصولات یا خدمات را ارائه نمایند. به­علاوه افزایش رقابت در سطح جهانی منجر به رویارویی صنایع با رویکرد افزایش ارزش مشتری در ارائه محصول یا خدمات شده است. بنابراین لزوم درنظر گرفتن نیازهای خاص هر کدام از مشتریان، تولید­کنندگان را به سمت دخالت دادن مشتریان در فرآیند تولید رهنمون شده است. در این میان سفارشی‌سازی در تولید انبوه[1] یکی از روش‌های نوین تولید است که هر روز مورد توجه تولیدکنندگان بیشتری قرار می‌گیرد. سفارشی‌سازی در تولید انبوه، توانایی تولید محصول یا خدمات مختص هر مشتری بر اساس سفارش یا نیازهای شناخته شده او از طریق یک فرآیند کاملاً انعطاف‌پذیر و یکپارچه با حفظ مزایای تولید انبوه است. سفارشی‌سازی در تولید انبوه یکی از فرصت‌هایی است که از طریق رشد و هماهنگی تکنولوژی‌های تولید و تکنولوژی اطلاعات در اختیار تولیدکنندگان قرار گرفته است.

    واضح است فعالیت‌هایی که در سیستم‌های سفارشی‌ سازی در تولید انبوه انجام می‌شوند نیازمند همکاری گسترده، تبادل اطلاعات و تعامل در محدوده سازمان و خارج از آن است. بخشی از این تعامل در جهت برنامه‌ریزی تخصیص وظایف به منابع و زمان‌بندی اجرای وظایف بر روی منابع است. مسئله برنامه­ریزی تخصیص وظایف به منابع و زمانبندی اجرای وظایف یکی از پیچیده­ترین مسائل بهینه­سازی ترکیبیاتی به­شمار می­آید که در این تحقیق سعی بر آن است که گسترشی در زمینه حل این دسته مسائل حاصل گردد.

    در سیستم‌ های سفارشی‌ سازی در تولید انبوه، از آنجایی که هر کالای تولید شده دارای شرایط خاص خود، براساس نیاز اعلام شده مشتری خواهد بود، مسئله هماهنگی و تعامل اجزا در صحن کارخانه شکل پیچیده­تری به‌خود می‌گیرد. برای حل مسئله برنامه­ریزی در چنین شرایطی اجزای سیستم برنامه‌ریزی باید دارای ویژگی‌هایی همچون برقراری ارتباط با اجزای دیگر، واکنشی بودن و خودمختاری باشند. با توجه به این ویژگی‌ها بهره‌گیری از سیستم‌های تکاملی چندعاملی بعنوان یکی از راه‌حل‌های مناسب مطرح می‌گردد. در این روش با بهره‌گیری از اجتماعی از عامل‌ها که هر کدام دارای مجموعه‌ای از خصوصیات و منابع می‌باشند می‌توان راه‌حل‌هایی در محیط محاسباتی پویا بدست آورد.

     

    1-2- نوآوری­های تحقیق

    در این تحقیق با توجه به پیشینه تحقیقاتی که در زمینه حل مسئله برنامه­ریزی و زمانبندی کار کارگاهی منعطف صورت گرفته است، الگویی جدید و مؤثر برای مدل­سازی فضای جواب مسئله مطرح می­گردد. الگوی ارائه شده، دارای خصوصیات ویژه­ای است که از جمله مهم­ترین آن­ها می­توان به حل همزمان زیر مسئله­های برنامه­ریزی تخصیص وظایف به منابع و زمانبندی ترتیب اجرای وظایف، اشاره کرد. در ادامه پژوهش به معرفی الگوریتم بهینه­سازی حرکت جمعی ذرات پرداخته می­شود و شکل جدیدی از این الگوریتم برای حل مسائل بهینه­سازی چندهدفه، معرفی می­گردد که در آن انتخاب ذرات راهنما براساس چگالی ذرات در فضای اهداف صورت می­گیرد، سپس الگوریتم ارائه شده با یکی از الگوریتم­های مشابه مقایسه می­شود. بعد از آن، دو ایده ارائه شده، در حل مسئله  زمانبندی کار کارگاهی منعطف به­کار گرفته شده و نتایج آن مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

     

    1-3- ساختار پایان­نامه

    در ادامه مطالب پایان­نامه، در فصل دوم مفاهیم سفارشی‌ سازی انبوه و سطوح پیاده‌سازی آن ارائه خواهد شد و  فاکتورهایی که منجر به پیاده‌سازی موفق آن می‌شوند از دیدگاه نویسندگان و محققین مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرند و مسئله برنامه­ریزی و زمانبندی تولید برای حصول به سفارشی­سازی در تولید انبوه به مسئله برنامه­ریزی و زمانبندی کارگاه تولید منعطف[2]  با چند هدف، کاهش[3] می­یابد. از اینجا به بعد رویکرد پژوهش به سوی حل مسئله زمانبندی چندهدفه در کار کارگاهی منعطف، خواهد بود. در فصل سوم، مفاهیم زمانبندی کارگاهی مطرح شده و با استفاده از آن­ها یک مدل ریاضی مناسب برای مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف بدست می­آید. در ادامه پایان­نامه در فصل چهارم مروری کوتاه به مفهوم فرااکتشاف[4] و کاربرد آن در مسائل بهینه­سازی انجام می­گردد. در این فصل چند روش فرااکتشافی مهم که در بهینه­سازی به­طور گسترده­ای مورد استفاده قرار می­گیرند در قالب سه دسته معرفی می­شوند. در فصل پنجم روشهای بهینه­سازی چندهدفه با تکیه بر الگوریتم بهینه­سازی حرکت جمعی ذرات[5] بعنوان یک روش تکاملی[6] چندعاملی[7] مورد مطالعه قرار می­گیرد و الگوریتم جدیدی مبتنی بر چگالی هسته[8] ذرات در فضای اهداف، ارائه شده و با یکی از الگوریتم­های بهینه­سازی چندهدفه مبتنی بر حرکت جمعی ذرات مقایسه می­گردد. در فصل ششم، ابتدا نمایش جدیدی از فضای جستجوی مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف معرفی می­گردد که قابلیت حل زیرمسئله­های تخصیص عملیات به ماشین­ها و زمانبندی ترتیب اجرای عملیات را بطور همزمان بدست می­دهد. سپس در ادامه این فصل، الگوریتم بهینه­سازی که در فصل پنجم معرفی شده است برای حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن با روش­های دیگر مقایسه می­شود. در نهایت در فصل هفتم به بحث و نتیجه­گیری درباره نتایج تحقیق انجام شده در این پایان­نامه پرداخته و پیشنهاداتی برای گسترش تحقیقات در این زمینه، ارائه می­شود.

     

  • فهرست و منابع پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه

    فهرست:

    فصل 1: مقدمه. 5

    1-1- مقدمه. 6

    1-2- نوآوری­های تحقیق.. 7

    1-3- ساختار پایان­نامه. 7

    فصل 2: سفارشی‌سازی در تولید انبوه. 9

    2-1- مقدمه. 10

    2-2- سطوح سفارشی‌سازی.. 12

    2-3- توانمندی‌های مورد نیاز برای اجرای سفارشی‌سازی در تولید انبوه 16

    2-5- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 18

    فصل 3: برنامه­ریزی و زمانبندی.. 19

    3-1- مقدمه. 20

    3-2- مدلسازی سیستم تولید در برنامه­ریزی و زمانبندی.. 21

    3-3- کارها، ماشینها و کارگاهها 24

    3-4- معیارهای کارایی در زمانبندی تولید. 28

    3-5- مدلسازی ریاضی مسأله زمانبندی کارگاه منعطف.. 32

    3-6- پیشینه تحقیق در زمینه زمانبندی کارگاه منعطف.. 35

    3-7- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 37

    فصل 4: فرااکتشافات در بهینه­سازی.. Error! Bookmark not defined.

    4-1- مقدمه. 80

    4-2- تعاریف اولیه. 80

    4-3- روشهای مبتنی بر مسیر. 85

    4-4- روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه. 92

    4-5- روشهای مبتنی بر جمعیت.. 97

    4-6- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 107

    فصل 5: بهینه­سازی چندهدفه با حرکت جمعی ذرات.. 40

    5-1- مقدمه. 41

    5-5- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 61

    فصل 6: کاربرد DbMOPSO در  برنامه­ریزی و زمانبندی کارگاه منعطف.. 63

    6-1- مقدمه. 64

    6-2- فضای جستجو. 65

    6-3- مسائل مورد بررسی.. 66

    6-4- نتایج شبیه سازی.. 71

    6-6- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 75

    فصل 7: جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 76

    7-1- مقدمه. 77

    7-2- دستاوردهای تحقیق.. 77

    7-3- محورهای مطالعه و گسترش بیشتر. 78

    مراجع. 109

     

     

    منبع:

     

    A. Toffler, "Future shock," Bantam Books, 1970

    A. Toffler, "The third wave," Bantam Books, 1980

    A. Toffler, "Powershift: knowledge, wealth and violence at the edge of the 21st century," Bantam Books, 1990

    S. Davis, "From future perfect: Mass customizing," Planning Review, vol. 17, no. 2, pp. 16-21, 1989

    G. Da Silveira et al., "Mass customization: Literature review and research directions," Int. J. Production Economics, vol. 72, pp. 1-13, 2001

    J. Gilmore, and J. Pine, "The four faces of mass customization," Harvard Business Review, vol. 75, no. 1, pp. 91-101, 1997

    J. Pine, "Mass customizing products and services," Planning Review, vol. 21, no. 4, pp. 6-13, 1993

    J. Spira, "Mass customization through training at Lutron Electronics," Computers in Industry, vol. 30, no. 3, pp. 171-174, 1996

    M. Pinedo, "Planning and scheduling in manufacturing services," Springer, 2005

    P. Bruker, and R. Schlie, "Job shop scheduling with multi-purpose machines," Computing, vol. 45, pp. 369–375, 1990

    E. Hurink, B. Jurisch, and M. Thole, "Tabu search for the job shop scheduling problem with multi-purpose machines," Operations Research Spektrum, vol. 15, pp. 205–215, 1994

    M. Mastrololli, and L.M. Gambardella, "Effective neighborhood functions for the flexible job shop problem," Journal of Scheduling, vol. 3, no. 1, pp. 3–20, 2002

    I. Kacem, S. Hammadi, and P. Borne, "Pareto-optimality approach for flexible job-shop scheduling problems: Hybridization of evolutionary algorithms and fuzzy logic," Mathematics and Computers in Simulation, vol. 60, pp. 245–276, 2002

    W. Xia, and Z. Wu, "An effective hybrid optimization approach for multi-objective flexible job-shop scheduling problems," Computers & Industrial Engineering, vol. 48, pp. 409–425, 2005

    C. Blum, "Metaheuristics in Combinatorial Optimization: Overview and Conceptual Comparison," ACM Computing Surveys, vol. 35, no. 3, pp. 268–308, 2003

    I.H. OSMAN, and G. LAPORTE, "Metaheuristics: A bibliography," Ann. Operations Research, vol. 63, pp. 513–623, 1996

    S. VOß, et. al., "Meta-Heuristics—Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization," Kluwer Academic Publishers, 1999

    METAHEURISTICS NETWORK WEBSITE, http://www.metaheuristics.net/, Visited in 2009

    C. Coello, G. Pulido, and M. Lechuga, "Handling multiple objectives with particle swarm optimization," IEEE Trans. Evolutionary Computation, vol. 8, pp. 256-279, 2004

    E. Zitzler, "Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization: Methods and Applications," Ph.D. thesis, Swiss Federal Institute of Technology Zurich, 1999

    K. Deb, "Multi-objective genetic algorithms: problem difficulties and construction of test problem," Evolutionary Computation, vol. 7, no. 3, pp.205-230, 1999

    J. D. Schaffer, "Multiple objective optimization with vector evaluated genetic algorithm," Ph.D. thesis, Vanderbilt University, 1984

    P. Fattahi, M. Saidi Mehrabad, and F. Jolai, "Mathematical modeling and heuristic approaches to flexible job shop scheduling problems," Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 18, pp. 331-342, 2007.

    I. Kacem, S. Hammadi, and P. Borne, "Pareto-optimality approach for flexible job-shop scheduling problems: hybridization of evolutionary algorithms and fuzzy logic," Mathematics and computers in simulation, vol. 60, pp. 245-276, 2002



تحقیق در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, مقاله در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, پروژه دانشجویی در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, پروپوزال در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, تز دکترا در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, تحقیقات دانشجویی درباره پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, مقالات دانشجویی درباره پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, پروژه درباره پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, گزارش سمینار در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, پروژه دانشجویی در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, تحقیق دانش آموزی در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, مقاله دانش آموزی در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه, رساله دکترا در مورد پایان نامه سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوه

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول
بانک دانلود پایان نامه رسا تسیس