پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی

word
121
2 MB
31766
1391
کارشناسی ارشد
قیمت: ۱۵,۷۳۰ تومان
دانلود فایل
  • خلاصه
  • فهرست و منابع
  • خلاصه پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی

    پایان نامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی گرایش پیشرفته

     

    چکیده

    محدودیت سیالات انتقال حرارت در صنایع مختلف به دلیل ضریب هدایت حرارتی ضعیف آنها باعث شده است که بهبود انتقال حرارت سیالات عامل به عنوان روش جدید انتقال حرارت پیشرفته مد نظر قرار گیرد. بطوری که  ایده پراکنده سازی ذرات جامد در سیالات که با ذرات میلی و میکرومتری آغاز شده بود، با استفاده از نانو ذرات جامد تکمیل شده و امروزه نانو سیالات بعنوان سیالاتی با قابلیت بالای انتقال حرارت جایگزین مناسبی برای سیالات معمولی از قبیل آب، اتیلن گلیکول  و روغن بشمار آیند.در این مطالعه از روش شبیه سازی دینامیک مولکولی برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال استفاده شد. برای این کار از آب بعنوان سیال پایه و همچنین از مدل SPC/E برای شبیه سازی آب و روش جمع اوالد برای شبیه سازی برهم کنش های الکترو استاتیک و پتانسیل لنارد – جونز برای برهمکنش های واندروالسی بین مولکول های آب و رابطه  پتانسیلKTS برای  ورابطه هایزینگر برای برهمکنش های بین مولکول های آب و نانو ذره پلاتین مورد استفاده قرار گرفت. مقادیر بدست آمده از شبیه سازی با داده های تجربی مقایسه شده است. برای بررسی اثر دما بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال، این ضریب در سه دمای 20، 30 و50 درجه سیلیسیوس محاسبه گردید و مشخص گردید که نسبت ضریب هدایت حرارتی نانوسیال به ضریب هدایت حرارتی آب با افزایش دما کاهش یافت. تاثیر تغییرات غلظت نانو ذره بر روی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال، در سه غلظت 45/0، 85/1 و4 درصد بررسی گردید و با داده های تجربی مقایسه گردید و مشخص شد که با افزایش غلظت ضریب هدایت حرارتی نانوسیال افزایش می یابد. تاثیر اندازه ذرات بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال، برای دو ذره 3/0و 6/0 نانومتری محاسبه گردید و مشخص شد که افزایش اندازه ذره باعث کاهش ضریب هدایت حرارتی گردید. اثر نوع ذرات با جایگزینی نانوذره  با نانوذره پلاتین بررسی گردید که نتایج نشان داد نوع ذره تاثیر زیادی در افزایش ضریب هدایت حرارتی نانوسیال ندارد.

    کلمات کلیدی: نانوسیال، شبیه سازی دینامیک مولکولی، ضریب هدایت حرارتی،انتقال حرارت

    مقدمه

    1-1- تاریخچه شبیه سازی های رایانه ای

    قریب 60 سال از اولین شبیه سازی کامپیوتری یک سیال می گذرد. این شبیه سازی در آزمایشگاه های ملی لوس آلاموس[1] در آمریکا انجام شد. کامپیوتری که در لوس آلاموس بکار رفت اصطلاحا MANIAC نامیده می شد. امروزه میکروکامپیوترهای قدرتمند با قیمت مناسب در دسترس عموم قرار دارند و می توانند برای انجام شبیه سازیهای متعدد بکار روند. کاری که مترو پلیس و همکارانش در سال 1953 میلادی انجام دادند، زیربنای شبیه سازی مونت کارلوی مدرن را تشکیل داد. تکنیک ساده آنها هنوز هم در شبیه سازی ها کاربرد وسیع دارد و بطور خلاصه MD نامیده می شود. در مدل اولیه تقریب های ایده آلی از قبیل کره سخت[2] برای مولکول ها در نظر گرفته شده بودند اما در طی چند سال شبیه سازی هایی بر پایه برهمکنش لنارد- جونز صورت گرفت. بعدها دینامیک مولکولی یا بطور خلاصه MD برای اولین بار برای مجموعه ای از اتم های سخت با موفقیت بکار برده شد. در این مطالعه فرض شده بود که ذرات با سرعت ثابت در میان برخوردهای کاملا الاستیک در حال حرکتند. چند سال بعد، اولین تلاش موفق در حل معادلات حرکت نیوتن با فرض برهمکنشهای لنارد- جونز صورت گرفت. این شبیه سازی با تقریب گام به گام و با فرض اینکه نیروها بطور پیوسته با حرکت ذرات تغییر می کنند، انجام شد. مشخصات مدل لنارد- جونز بعدا بطور کامل بررسی شد. پس از پایان مطالعات اساسی اولیه بر روی سیستم اتم ها، شبیه سازی ها با سرعت زیادی توسعه یافتند. کوشش هایی برای شبیه سازی مایعات دو اتمی نیز با استفاده از دینامیک مولکولی و مونت کارلو در سال های قبل ادامه داشته است. شبیه سازی آب همواره از موضوعات مورد علاقه بوده است. مولکول های صلب کوچک، هیدروکربنهای انعطاف پذیر و حتی مولکولهای طویلی نظیر پروتئین ها همگی از جمله اهداف مورد علاقه در سالهای اخیر بوده اند. یادآور می شویم که تکنیک های شبیه سازی رایانه ای با ارائه روش های غیر تعادلی اندازه گیری ضرایب انتقال، پیشرفت چشمگیری کرده اند.

    1-2-نانوتکنولوژی

    یک نانومتر متر می باشد. بسته به ا ندازه اتم بین 3 تا 6 ا تم را می توان در یک نا نومتر جای داد. با ایجاد ارتباط میان اندازه اتم ها ومقیاس نا نو می توان یک نا نومتر را راحتترتصورکرد. طبق تعاریف مقیاس طولی بین 1 تا 100 نانومتر را مقیاس نا نو می گویند.

    نانو فناوری عبارت است از: هنر دستکاری مواد در مقیاس ا تمی یا مولکولی و به خصوص ساخت قطعات و لوازم میکروسکوپی (مانند روبات های میکروسکوپی). این فناوری بر پایه دستکاری تک تک اتم ها و مولکول ها استوار است،  بدین منظور که بتوان ساختاری پیچیده را با خصوصیات ا تمی تولید کرد. این دانش توانایی کار در سطح اتمی وایجاد ساختارهایی که نظم مولکولی جدیدی دارند را دارا می باشد. ماده اصلاح شده در مقیاس نا نو خصوصیات مفید وجدیدی را دارا می گردد که قبلا در آن مشاهده نمی گردید. فناوری نا نو می توا ند شامل توسعه و ا ستفاده از ادوات وقطعاتی که اندازه آنها تنها چند نانومتر است. نیز باشد .به طور کلی فناوری نانو واژه ای است که به تمام فناوری های پیشرفته در عرصه کار با مقیاس نانو ا طلاق می شود.

    در حالی که تعاریف زیادی برای فناوری نانو وجود دارد، مرکز بین المللی نانوتکنولوژی[3] تعریفی را برای فناوری نا نو ارائه می دهد که در برگیرنده هرسه تعریف ذیل می باشد:

    توسعه فناوری و تحقیقا ت در سطوح اتمی، مولکولی و یا ماکرومولکولی در مقیاس ا ندازه ی 1 تا 100 نا نومتر.

    خلق و استفاده از ساختارها و ابزارو سیستمهایی که به خاطر اندازه کوچک یا حد میانه آنها، خواص و عملکرد نوینی  دارند.

    توانایی کنترل یا دستکاری در سطوح ا تمی [1].  

     

    1-2-1 کاربردها

    زمینه های بالقوه نانوتکنولوژی عبارتند از: الکترونیک ارتبا طات، برق (قدرت )،کامپیوتر صنایع شیمیایی و داروسازی، بهداشت و محیط زیست،  تکنولوژی اطلاعات، بیوتکنولوژی، امنیت ملی، پزشکی و ا نرژی. به دست آوردن یا رسیدن به قدرت و توانایی کنترل در سطح مولکولی در سرتاسر سا ختار ماده تنوع  گسترده ای از کاربردهای مثبت را به همراه خوا هد آورد. زمینه هایی که نانو تکنولوژی قبلا در آنها به کاررفته است عبارتند اند : از پزشکی و دارویی،  تولید و انرژی ، نساجی مخا برات و ارتبا طات، مواد شیمییایی، علوم ومهندسی مواد، محیط زیست،فناوری اطلاعات سیستم های میکرو الکترومکانیکی[4] ، مواد مقام در برابر فرسودگی، بهبود و اصلاح نامرئی مواد آسیب دیده (دارای نقص های ساختاری )،نانوماشین ها و نانوالاسیستیه، وسایل نانو الکتریکی و مغناطیسی، دستگاههای محاسبه جدید و ابزارهای اپتو الکترونیک خواهند بود[2].

     

     

    Abstract

    Limitations of conventional heat transfer fluids in different industries because of their poor thermal conductivity made heat transfer improvement in working fluids was performing , as new method of advanced heat transfer . Therefore, the dispersion solid particle idea  in fluids that has been started with mili and micrometer particles, completed by using nanoparticles and today nanofluids have been found to provide a considerable heat transfer enhancement in comparison to conventional fluids such as water, ethylene glycol and engine oil .

    In this study, molecular dynamic simulation was used to predict thermal conductivity of nanofluids. Water was used as based fluid.  SPC/E model was used for simulation of water and Ewald sum method for electrostatic interactions. Lenard-Jones potential for Van der Waals interactions between and KTS potential for water and , and Spor and Heinzinger correlation for water and Pt were used. The results were compared with experimental data’s. For investigation of temperature simulation was done for three temperatures of 20 C ̊, 30 C ̊ and 50 C ̊ . The results showed that the ratio of thermal conductivity of nanofluid to base fluid will decrease as the temperature increases. The effect of the concentration of nanoparticle was studied for three different concentrations, namely 0.45%, 1.85% and 4% of Nanoparticle. The result showed that the thermal conductivity of nanofluid increases with increasung the concentration. Moreover, the effect of two nanoparticles sizes (i.e. 0.3 and 0.6 nm) on the thermal conductivity of Nanofluid was investigated. It showed that an increase in the size, causes a decrease in the thermal conductivity. Finaly, by replacing the  nanoparticle with a Pt nanoparticle in the nanofluid, it was concluded that the kind of nanoparticle had not a considerable effect in increasing the thermal conductivity of Nanofluid.

    Key Word: Nanofluid, Molecular Dynamic Simulation, Thermal Conductivity, Heat Transfer. 

  • فهرست و منابع پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی

    فهرست:

    1-تاریخچه شبیه سازی های رایانه ای                                                                                        2

    1-2-نانوتکنولوژی                                                                                                                       3

    1-2-1-کاربردها                                                                                                                         4

    1-3- نانو ذرات                                                                                                                           4

    1-3-1- کاربردهای نانو ذرات                                                                                                     5

    1-4- نانو سیالات                                                                                                                         5

    1-4-1- کاربردهای نانو سیال                                                                                                       7

    1-5- اهداف پایان نامه                                                                                                                 9

    فصل دوم: مبانی نظریه موضوع

    2-1- اهمیت انتقال حرارت                                                                                                        11

    2-1-1-اهمیت انتقال حرارت پیشرفته (انتقال حرارت نانو میکرومقیاس )                                      11

    2-1-2- دلایل اصلی بهبود انتقال حرارت در نانوسیالات.                                                             14

    2-2- خواص نانو سیال                                                                                                               15

    2-2-1- افزایش هدایت حرارتی                                                                                                 15

    2-2-1-1- عوامل موثر برضریب هدایت حرارتی نانوسیال                                                           15

    2-3- مدل های ریاضی تخمین ضریب هدایت حرارتی نانوسیالات                                               24

    2-4- افزایش ویسکوزیته                                                                                                           28 

    2-5- شبیه سازی های دینامیک مولکولی و فرضیات حل مسئله                                                   30

    2-5-1- روش های بررسی دینامیک حرکت                                                                              30                  

    2-6-مکانیک آماری                                                                                                                 33

    2-7-دینامیک نیوتنی                                                                                                                 33  

    2-8- دینامیک هامیلتونی                                                                                             35   

    2-9-انتخاب پیکربندی اولیه                                                                                                       38

    2-9-1-فاکتور تراکم اتمی در سلول واحد Fcc                                                                         40

    2-9-1-1-محاسبه فاکتور تراکم اتمی در سلول واحدFcc                                                        40

    2-9-2-محاسبه دانسیته تئور ی مواد کریستالی                                                                          41

    2-10-ابعاد، واحدها و مطابق کردن آنها                                                                                     41 2-11-مرزهای سیستم                                                                                                               44

    2-11-1-شرایط مرزی متناوب                                                                                                   44

    2-12-میدان های نیرو                                                                                                               46

    2-12-1- پتانسیل برهمکنش و میدان های نیرو                                                                           47

    2-12-2- پتانسیل های مدل کره- سخت                                                                                    49

    2-12-3-پتانسیل لنارد- جونز                                                                                                     51

    2-12-4- نیروهای برد بلند                                                                                                         55

    2-12-5-برهمکنش های ناپیوندی الکترواستاتیکی                                                                     57

    2-12-6- محاسبه بارهای اتمی جزیی                                                                                         57

    2-12-4-3- روش جمع اوالد                                                                                                    59

    2-13-برهمکنشهای میان مولکولهای آب و نانوذره                                                                    63

    2-14-پتانسیل بین نانو ذرات                                                                                              65

    2-15-قطع پتانسیل و قرار دادن نزدیک ترین تصویر                                                                    65

    2-16-انتگرال گیری از معادله های حرکت نیوتن                                                                        67

    2-16-1-الگوریتم ورلت                                                                                                           68

    2-17-انتخاب گام زمانی                                                                                                           72

    2-18-شروع و اجرای شبیه سازی های دینامیک مولکولی                                                           73

    2-19-دما                                                                                                                                 74                                              

    2-20- محاسبه خواص ترمودینامیکی ساده                                                                                 76 

    2-21- خواص قابل محاسبه                                                                                                       77

    2-21-1- انرژی پتانسیل                                                                                                             78

    2-21-2- انرژی جنبشی                                                                                                            78

    2-21-3- انرژی کل                                                                                                                 78

    2-21-4- ظرفیت گرمایی                                                                                                         78

    2-22-5-محاسبه ضریب هدایت حرارتی نانوسیال بروش شبیه سازی دینامیک مولکولی               79

    2-23-مدل های آب                                                                                                                  80

    2-23-1-مدل های ساده  آب                                                                                                     80    

    2-23-1-1-مدل های دو سایتی                                                                                                 81

    2-23-1-2-مدل های سه سایتی                                                                                                 81

    2-23-1-3-.مدل های  چهار سایتی                                                                                            82

     2-23-1-4- مدل پنج سایتی                                                                                                      83              

    2-23-1-5-مدل 6 سایتی                                                                                                          84

    2-23-1-6-هزینه محاسباتی                                                                                                       84

    فصل سوم:مروری بر کارهای گذشته

    3-1- مروری بر کارهای گذشته                                                                                                 86

    فصل چهارم:روش تحقیق

    4-1- محاسبه ضریب هدایت حرارتی آب بوسیله روش شبیه سازی دینامیک مولکولی                 91

    4-2- محاسبه ضریب هدایت حرارتی نانوسیال بوسیله روش شبیه سازی دینامیک مولکولی           91

    4-3-فلوچارت برنامه                                                                                                                 92

    فصل پنجم:نتایج و بحث

    5-1-هدایت گرمایی نانوسیال                                                                                                     93

    5-2-ضریب هدایت حرارتی آب                                                                                                93

    5-3-ضریب هدایت حرارتی نانو سیال                                                                                        97

    5-4-اثر افزایش تعداد مولکول ها                                                                                               98

    5-5-اثر دما بر ضریب هدایت حرارتی نانو سیال                                                                          99   

    5-6-بررسی اثر غلظت ضریب بر هدایت حرارتی نانو سیالات                                                    101

    5-7-اثر اندازه ذرات بر  ضریب هدایت حرارتی نانوسیال با نانوذره های 3/0 و 0/6 نانومتری      104 

    5-8-اثر نوع ذرات بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیالات                                                           105

     

    فصل ششم:نتیجه گیری و پیشنهادات

    6-1- نتیجه گیری                                                                                                                    108

    6-2- پیشنهادات                                                                                                                      110

     

    منبع:

     

    میکائیل ویلسون، جعفر وطن خواه دولت سرا، نانوتکنولوژی، علم پایه و تکنولوژی نوظهور، چاپ دوم، تهران نشر طراح،بهار 1385.

    داوود قرایلو، وضعیت شرکت های فعال درحوزه ی نانوفناوری، ماهنامه فناوری نانو، شماره 115 ، اردیبهشت 1386.

     سید غلامرضا اعتماد، محمد نصیری، محمد حجت، نانوسیال محیط جدید انتقال حرارت، چاپ اول ، اصفهان ، انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان، زمستان 86،.

    4. E.Pfautsch,D.Y.tzou Forced convection in nanofluis over aflat plate, Presented to the faculty of Graduate School, University of Missouri, 51 (2008) 11-45.

    5. X. Q. Wang, A .S. Mujumdar, heat transfer characteristics of  anofluids : a review ,international journal of thermal Scinces,46 (2007) 1-7.

    6- خنک کردن افزاره های الکترونیکی با نانو سیال های مغناطیسی، ماهنامه فناوری نانو، سال هفتم،شماره 128 ،خردادماه 87 .

    7- فرانک .پ. اینکورپرا، مقدمه ای بر انتقال گرما، علی اصغر رستمی ، چاپ چهارم ،اصفهان ، انتشارات صنعتی اصفهان، بهار 84.

     

    8.W. Yu, D. M .France,J. L. Routbort and U. s. choi, Review and Comparison of nanofluids Thermal Conductivity and Heat transfer Enhancement , heat transfer Engineering,29(5) (2008)432-460

    9. M.Chopkar a, S. Kumab,D.R.bhandari c, P.K. ddasd, I.Mannaa,Development and characterization of Al2Cu and Ag2Al nanoparticle dispersed water and ethylene glycol based nanofluid, Materials science and engineering,B 139 (2007) 141 – 148.

     

     

    10.Q.Xue,W.M.Xu, A model of thermal conductivity of nanofluids with interfacial shells, MaterialsChemistry and physics,90 (2005) 293- 301.

    11-محسن ایزدی ، هدایت گرمایی نانو سیالات ، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، سایت ستاد فناوری نانو.

    12.Y.Xuan, Q. Li, Heat transfer enhancenment of nanofluids, heat and Fluid flow, 21 (2000) 58 – 64

    13.S.M.S. Murshed , K.C. Chen, L. Wang, C. Y.Yang,Y . He , W. Yang, Thermophysical and electrokinetic's properties of nanofluids – A critical review of Applied thermal engineering 28 (2008) 2109 – 2125.

    14 . Y . Ding , I , H. Chen, L, Wang, C. Y. Yang,Y . He,W, Yang,, W.P.Lee, L .Zhung and R. Heat Transfer Intensification Using Nanofluis, Kona, 25 (2007)

    15. P.Bhattacharaya , S. K. Saha,A Yadav , P . E. Phelana and R, S. Prasher , Brownian dynamic simulation for prediction of effective thermal conductivity of nanoflud . Journal of Applied Physics, 95 (2004) 6492 – 6494 .

    16. M . Chopkar, P.K. Das and I. Manna , Thermal characterization of a nanofluid comprising nanocrystalline ZrO2 dispersed in water and ethylene glycol ,philosophical Magazine, 87 (2007) 4433-4444 .

    17.Y. Hwang, J. K. Lee , C. H .Lee, Y .M .Jung, S.I. Cheong, C. G. Lee, B. C. Ku, S.P. Jang, Stability and Thermal Conductivity characteristics of Nanofluids, Thermochemical  Acta, 455(2007) 70-74.

    18.N.R.Kartikian, J. Philip,B.Raj,Effect of clustering on the thermal conductivity of Nanofluids, Material  and chemistry and physics, 109(2008) 50-55.

    19. P.K. Namburu , D. P. Kulkarnni , D . Misra, D.K. Das, Viscosity of copper oxide nanoparticles dispersed in ethylene glycol and water mixture , Experimental Thermal and fluid science, 32(2007) 397- 402

    20. Yulong Ding 􀀋, Haisheng Chen, Liang Wang, Chane-Yuan Yang,Yurong He, Wei Yang, Wai Peng Lee, Lingling Zhang  and Ran Huo, Heat Transfer Intensification Using Nanofluids, KONA No.25 (2007)

     

    21.C.T .Nguyen,F.Desgranges N. Galanis,G.Roy, t. Mare, S. Boucher, H.A. Minsta , Viscosity datafor Al2o3- water Nanofluids-hystereie: is heat transfer enhancement using nanofluids reliable? J. Thermal Science. 47 (2008) 103-11.

     

    22. C.T .Nguyen,F.Desgranges N. Galanis,G.Roy, N.Galanis,T. Mare, S. Boucher, H.A. Minsta , Temperature and particle size dependent viscosity data for water based Nanofluids- hysteresis phenomenon. International of heat and fluid flow ,28 (2007)1942-1506.

    23. Xiang-Qi Wang, Arun S. Mujumdar .A review of Heat transfer characteristics of nanofluids . International Journal of Thermal Sciences, 46 (2007) 1–19

    24. Xie H, Wang J, Xi T, Ai F: Thermal conductivity enhancement of suspensions containing nanosized alumina particles. J Appl Phys 2002 ,91:4568.

    25. Q.Z. Xue, Model foe Effective Thermal Conductivity of Nanofluids, Physics Letteresa. 307 92003) 313-317 .

    26 . V. Trisaksria, S. Wongwises, Critical review of heat transfer charactrestics of Nanofluids, Renewable& Sustainable Energy reviews, 11 (2007) 512-523 .

    27. K. Kwak, C. Kim, Viscosity and Thermal Conductivity of Copper oxide Nanofluids dispersed in ethylene glycol. Journal of Korea-Australia Rheology, 17 (2005) 35-40.

    28. A. Gupta, X. Wu , R. Kumar. POSSIBLE MECHANISMS FOR THERMAL CONDUCTIVITY ENHANCEMENT IN NANOFLUIDS. Fourth International Conference on Nanochannels, Microchannels and MinichannelsJune 19-21, 2006, Limerick, Ireland.

     

    29. Dyer KM; Perkyns JS; Stell G; Pettitt BM. Site-Renormalized molecular fluid theory: on the utility of a two-site model of water. Mol. Phys. 2009, 107, 423-431.

     

    30. Jorgensen, W. L. Quantum and statistical mechanical studies of liquids. 10. Transferable intermolecular potential functions for water, alcohols, and ethers. Application to liquid water. J. Am. Chem. Soc. 1981, 103, 335-340.

     

    31. H.J.C. Berendsen, J.P.M. Postma, W.F. van Gunsteren, and J. Hermans, In Intermolecular Forces, edited by B. Pullman (Reidel, Dordrecht, 1981), p. 331.

     

    32. Jorgensen, W. L.; Chandrasekhar, J.; Madura, J. D.; Impey, R. W.; Klein, M. L. Comparison of simple potential functions for simulating liquid water. J. Chem. Phys 1983, 79, 926-935.

     

    33. H. J. C. Berendsen, J. R. Grigera, and T. P. Straatsma. The Missing Term in Effective Pair Potentials. J. Phys. Chem 1987, 91, 6269-6271.

     

    34. MacKerell, A. D., Jr.; Bashford, D.; Bellott, R. L.; Dunbrack, R. L., Jr.; Evanseck, J. D.; Field, M. J.; Fischer, S.; Gao, J.; Guo, H.; Ha, S.; Joseph-McCarthy, D.; Kuchnir, L.; Kuczera, K.; Lau, F. T. K.; Mattos, C.; Michnick, S.; Ngo, T.; Nguyen, D. T.; Prodhom, B.; Reiher, W. E., III; Roux, B.; Schlenkrich, M.; Smith, J. C.; Stote, R.; Straub, J.; Watanabe, M.; Wiorkiewicz-Kuczera, J.; Yin, D.; Karplus, M. All-Atom Empirical Potential for Molecular Modeling and Dynamics Studies of Proteins. J. Phys. Chem. 1998, 102, 3586-3616

     

    35. Bernal, J. D.; Fowler, R.H. J. The thermodynamic properties of water dimer, Chem. Phys. 1933, 1, 515.

     

    36. Jorgensen, W. L. Revised TIPS for simulations of liquid water and aqueous solutions. J. Chem. Phys 1982, 77, 4156-4163.

    37. H. W. Horn, W. C. Swope, J. W. Pitera, J. D. Madura, T. J. Dick, G. L. Hura, and T. Head-Gordon. Development of an improved four-site water model for biomolecular simulations: TIP4P-Ew. J. Chem. Phys. 2004, 120, 9665-9678

     

    38. J. L. F. Abascal, E. Sanz, R. García Fernández, and C. Vega. A potential model for the study of ices and amorphous water: TIP4P/Ice. J. Chem. Phys. 2005, 122, 234511

     

    39. J. L. F. Abascal and C. Vega. A general purpose model for the condensed phases of water: TIP4P/2005. J. Chem. Phys. 2005, 123, 234505.

     

    40. F.H. Stillinger, A. Rahman, Improved simulation of liquid water by molecular dynamics. J. Chem. Phys. 1974, 60, 1545-1557

     

    41. Mahoney, M. W.; Jorgensen, W. L. A five-site model liquid water and the reproduction of the density anomaly by rigid, non-polarizable models. J. Chem. Phys. 2000,

     

    42. Rick, S. W. A reoptimization of the five-site water potential (TIP5P) for use with Ewald sums. J. Chem. Phys. 2004, 120, 6085-6093.

     

    43. H. Nada, J.P.J.M. van der Eerden, J. Chem. Phys. 2003, 118, 7401.

     

    44. Y.J. Hwang, Y.C. Ahn, H.S. Shin, C.G. Lee, G.T. Kim, H.S. Park, J.K. Lee. Investigation on characteristics of thermal conductivity enhancement of Nanofluids. Current Applied Physics 6 (2006) 1068–1071

     

    45. M. P. Allen, D. J. Tildesley Computer Simulation of Liquids(Paperback) , Oxford, science

     

    46. I. Tavman , A. Turgut , M. Chirtoc , H.P. Schuchmann , S. Tavman . Experimental investigation of viscosity and thermal conductivity of suspensions containing nanosized ceramic particles. ، December 2008Pages 99-104

     

    47. D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation; Algorithms to Applications,Academic Press, Cornwall, UK, 1996.

     

    48. E. Spohr, K . Heinzinger, A molecular dynamics study on the water/metal interfacial potential, ”, Ber Bunsenges. Physical Chemistry 92 (1988) 1358– 1363.

    49. T. Kimura, S. Maruyama, A molecular dynamics simulation of a water droplet in contact with a platinum surface, Proc. 12th Int. Heat Transfer Conf., 2002, pp. 537– 542.

     

    50. T. Hawa and M. R. Zachariah, Molecular  Dynamic study of particle-particle collisions between hydrogen passivated silicon Nanoparticle. (2004) Phys. Rev. B, 69, 035417

     

    51. J. Eapen, J. Li, S. Yip, Mechanism of thermal transport in dilute nanocolloids, Physical Review Letters 98 (2007) 028302

     

    52 . K.V. Tretiakov, S . Scandolo, Thermal conductivity of solid argon from molecular dynamic simulations, Journal of Chemical Physics 120 (8) (2004 ) 3765 –3769.

     

    53. مهدی نیک عمل . شبیه سازی های ساده در قیاس نانو. دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی .

     

    54.Alexander Baade,Seminar talk for „Computer simulations in statistical physics“08.02.2007.

     

    55. Simon J.A. Malham, An Introduction to Lagrangian and Hamiltonian Mechanics.

     

    56. Richard Fitzpatrick, Newtonian Dynamics, The University of Texas at Austin.

     

    57. Lennard-Jones, J. E. "On the Determination of Molecular Fields", Proc. R. Soc. Lond(1924),. A 106 (738): 463–477

     

    58. Xuan Wu and Ranganathan Kumar. POSSIBLE MECHANISMS FOR THERMAL CONDUCTIVITY ENHANCEMENT IN NANOFLUIDS. Fourth International Conference on Nanochannels, Microchannels and Minichannels June 19-21, 2006, Limerick, Ireland

     

    59. N. Sankar, Nithin Mathew, C.B. Sobhan. Molecular dynamics modeling of thermal conductivity enhancement in metal nanoparticle suspensions. International Communications in Heat and Mass Transfer 35 (2008) 867–872

    60. Jizu Lv, Wenzheng Cui, Minli Bai, Xiaojie Li. Molecular dynamics simulation on flow behavior of nanofluids between flat plates under shear flow condition. Microfluidics and Nanofluidics .Volume 10, Number 2 (2011), 475-480, DOI: 10.1007/s10404-010-0684-2



تحقیق در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, مقاله در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, پروژه دانشجویی در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, پروپوزال در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, تز دکترا در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, تحقیقات دانشجویی درباره پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, مقالات دانشجویی درباره پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, پروژه درباره پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, گزارش سمینار در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, پروژه دانشجویی در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, تحقیق دانش آموزی در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, مقاله دانش آموزی در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی, رساله دکترا در مورد پایان نامه پیش بینی ضریب هدایت حرارتی و ویسکوزیته نانو سیالات با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول
بانک دانلود پایان نامه رسا تسیس